Fem dybe lektioner i hvordan du bygger AI-automation der overlever produktion. Komplekse pipelines, retry-logik, queues, monitering.
Den hjemmebryggede automation der laver fejl 1% af tiden er ubrugelig ved skala. Vi bygger systemer der fejler godt, retter sig selv, og altid kan revideres.
Idempotens, transaktioner, kompensation. Designprincipper fra distribuerede systemer.
Hvornår BullMQ, Inngest, Temporal, SQS? Trade-offs og praktiske valg.
Retry med exponential backoff. Dead-letter queues. Hvornår skal mennesker informeres.
Distributed tracing, structured logging, alerting. Du ved når noget er galt før kunden ringer.
AI-kald kan eksplodere i pris. Caching, rate-limiting, budget-alarmer.
GDPR, dataopbevaring, sletteret. Audit-log der overlever en revision.
Hver lektion bygger et produktionsklart automatiseringssystem. Vi bruger n8n, men principperne overføres til Make, Temporal og custom.
Hvordan du designer et flow der kan kompenseres, idempotens-gøres, og restartes. Eksempler fra praksis.
Bygg din egen n8n-node til specielle integrationer. Self-hosting, scaling, sikkerhed.
BullMQ/Inngest opsætning. Prioritering, retry, dead-letter. Hvornår jobs skal være atomic.
Rate-limits, retries på OpenAI/Anthropic. Fallback til andre modeller. Cost-tracking pr. tenant.
Sentry, Grafana, PagerDuty. Hvilke metrics betyder noget. Hvordan du undgår alarmmüdighed.
Få adgang til dette avancerede område som engangskøb. Vil du have løbende prompts, cases og support, kan du tilføje AI Club bagefter.