Hvad er AI Intro til AI Pro Premium Priser E-bog Om os Kontakt AI & job Se pris →
Område P03 · Undervisning

Undervisning i prompt engineering & systemer.

Fem dybe lektioner i prompt-arkitektur, RAG fra bunden, agents med tools, evaluerings-systemer og produktions-guardrails. For dig der bygger AI-features der skal virke konsistent på 10.000+ kald om dagen.

Start med undervisning 1 → Tilbage til pensum
chat.pro-prompt.ai
Vag prompt — overfladisk svar
DU
Hvordan får jeg ChatGPT til at svare bedre på support-spørgsmål?
AI
Du skal være specifik i din prompt og give kontekst. Prøv også at give eksempler... [generelle tips]
Detaljeret prompt — brugbart svar
DU
Production RAG-system, support-tickets. Pipeline: hent top 20 chunks via pgvector, re-rank med Cohere til 5, byg prompt med XML-tags. Output JSON-schema med Zod-validering: response, confidence, needs_human, sources[]. Vis komplet flow med error handling.
AI
const SupportSchema = z.object({
  response: z.string().max(500),
  confidence: z.enum(['high','medium','low']),
  needs_human: z.boolean(),
  sources: z.array(z.string())
});

async function answerTicket(query: string) {
  const candidates = await retrieve(query, 20);
  const top5 = await rerank(candidates, query, 5);

  const prompt = `<role>Support-agent for Acme</role>
<knowledge>${top5.map(c => 
  `<doc id="${c.id}">${c.text}</doc>`).join('')}
</knowledge>
<query>${query}</query>`;

  return openai.beta.chat.completions.parse({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
    response_format: zodResponseFormat(SupportSchema, 'r')
  });
}
Forskellen er ikke AI'en — det er briefen.
01 Arkitektur 02 RAG 03 Agents 04 Evals 05 Produktion

/ Låst undervisning

Tjekker din adgang…

Et øjeblik — vi henter undervisningen til dig.

Klar til at bruge pensum i praksis?

Gå tilbage til moduloversigten, eller hop direkte til den undervisning du vil bygge videre på.

Tilbage til moduloversigten Se priser →