Område 05 · Undervisning

Undervisning i kode & automation.

Fem undervisninger i prompt-håndværket, no-code, JavaScript, app-byg og fejlfinding. For både begyndere og udviklere der vil arbejde 10x hurtigere med AI som co-pilot.

Start med undervisning 1 → Tilbage til pensum

chat.kode.ai

Vag prompt — overfladisk svar

Skriv en funktion der validerer en email.

```js function validateEmail(email) { return /\S+@\S+\.\S+/.test(email); } ```

Detaljeret prompt — brugbart svar

Python 3.12. Skriv `validate_email(email: str) -> ValidationResult` der følger RFC 5322 (accepter plus-tags), returnerer struktureret result med ok/error_code/normalized_email, har type hints, docstring, og 5 pytest-tests (happy path, plus-tags, IDN-domæner, 3 fejlcases). Vores kodebase bruger Pydantic v2.

from pydantic import BaseModel

class ValidationResult(BaseModel):
    ok: bool
    error_code: str | None = None
    normalized_email: str | None = None

def validate_email(email: str) -> ValidationResult:
    """Validate email per RFC 5322. Returns structured result."""
    ...

# + 5 pytest tests including IDN edge cases

Forskellen er ikke AI'en — det er briefen.

Klar til at bruge pensum i praksis?

Gå tilbage til moduloversigten, eller hop direkte til den undervisning du vil bygge videre på.

Tilbage til moduloversigten Se priser →

Undervisning i kode & automation.

Tjekker din adgang…

Klar til at bruge pensum i praksis?